http://repositorio.unb.br/handle/10482/49604| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| ManoelFernandoDosReis_DISSERT.pdf | 1,77 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título : | Analisando a pandemia de covid-19 através dos modelos SIR e SECIAR |
| Autor : | Reis, Manoel Fernando dos |
| Orientador(es):: | Patrão, Mauro Moraes Alves |
| Assunto:: | Covid-19 Modelo SIR Matemática |
| Fecha de publicación : | 6-ago-2024 |
| Data de defesa:: | 12-abr-2023 |
| Citación : | REIS, Manoel Fernando dos. Analisando a pandemia de covid-19 através dos modelos SIR e SECIAR. 2023. 84 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. |
| Resumen : | A presente dissertação se propõe a responder as seguintes questões. Mesmo em um cenário que não se desenvolva uma vacina eficaz nos próximos anos, a estratégia de isolamento social e reabertura repetidas vezes reduz o número de óbitos? E por que a SARS (2002) e a MERS (2012) não causaram tantos problemas quanto a pandemia de COVID-19? Utilizamos ideias de teoria de controle e o clássico modelo SIR para responder a primeira pergunta, enquanto que, para responder a segunda pergunta, é necessário introduzir uma extensão desse modelo, que denominamos de SECIAR, e descrever sua dinâmica global. |
| Abstract: | The present dissertation aims to answer the following questions. Even in a scenario where an effective vaccine is not developed in the coming years, does the strategy of social isolation and repeated reopening reduce the number of deaths? And why did SARS (2002) and MERS (2012) not cause as many problems as the COVID-19 pandemic? We use ideas from control theory and the classic SIR model to answer the first question, while to answer the second question, it is necessary to introduce an extension of this model, which we call SECIAR, and describe its global dynamics. |
| metadata.dc.description.unidade: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Matemática (IE MAT) |
| Descripción : | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2023. |
| metadata.dc.description.ppg: | Programa de Pós-Graduação em Matemática |
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| Agência financiadora: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). |
| Aparece en las colecciones: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado UnB - Covid-19 |
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