Gestão de riscos na prestação de contas de parceria, com foco no consenso de grupo pela teoria bayesiana

Abstract

O presente trabalho tem por objetivo utilizar a Gestão de Riscos, de modo a criar um software para tomada de decisão, utilizando AHP-GDM com a teoria bayesiana incorporada, para descobrir os pesos de consenso em grupo, proporcionando, assim, a diminuição do risco de aferições divergentes, de forma a resolver a seguinte questão: É possível descobrir os pesos dos principais critérios dos pareceristas, por consenso de grupo, para diminuir riscos de pareceres diferentes entre aprovação, aprovação com ressalva ou rejeição de contas? Para tanto, foi estabelecido o contexto externo e interno, critério, identificação, análise e avaliação dos Riscos, bem como a ação de tratamento definida dentro do escopo da pesquisa. Foram utilizadas as ferramentas, como Análise de Modos de Falha e Efeitos, Árvore de Realidade Atual e Processo Analítico Hierárquico para Decisão em Grupo com cálculos utilizando a teoria bayesiana antes da aplicação da Agregação Individual dos Julgamentos. Os resultados monstraram que a utilização da teoria bayesiana racionalizou a metodologia de aplicação da ferramenta Analytic Hierarchy Process, em conjunto com a Agregação Individual dos Julgamento e que, entre os pesos dos critérios em consenso de grupo, o Impacto Social se monstrou irrelevante, mesmo sendo o fim principal da atuação das Organizações da Sociedade Civil, o que se revela em outro risco. Já, ao se analisar o peso dos critérios nas alternativas, observou-se que o critério Custo é o que mais interfere e a Eficiência menos interfere na avaliação do especialista, já para aprovação, o que mais interfere é a Eficácia e o que menos interfere é o Custo. Ao final, será apresentado um software desenvolvido, ao longo da pesquisa, que contempla a aplicação da teoria bayesiana na diminuição de inconsistências no julgamento dos decisores como resultado do trabalho.