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Título: Aplicação da descoberta de conhecimento em textos para apoio à construção de indicadores infométricos para a área de C&T
Outros títulos: Applying knowledge discovery in texts (KDT) to support the construction of S&T infometric indicators
Autor(es): Ramos, Hélia de Sousa Chaves
Medeiros, Marisa Bräscher Basílio
Assunto: Serviços de informação
Microempresa
Conhecimento em texto
Fontes de informação
Data de publicação: 2009
Referência: RAMOS, Hélia de Sousa Chaves; BRASCHER, Marisa. Aplicação da descoberta de conhecimento em textos para apoio à construção de indicadores infométricos para a área de C&T. Ciência da Informação, Brasília, v. 38, n. 2, p. 56-68, maio/ago. 2009. Disponível em: <http://revista.ibict.br/index.php/ciinf/article/view/1101/1323>. Acesso em: 12 nov. 2010.
Resumo: Relata resultados de pesquisa aplicando a descoberta de conhecimento em texto (DCT) em conteúdos textuais,importantes fontes de informação para tomada dedecisão. O objetivo central da pesquisa foi verificar a eficácia da DCT na descoberta de informações para apoio à construção de indicadores e definição de políticas públicas. O estudo de caso foi o Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas (SBRT) e a técnica aplicada a de agrupamento de documentos a partir dos termos minerados na base de dados. Comprovou-se aaplicabilidade da DCT na extração de informações ocultas em documentos textuais para subsidiar a tomada de decisão e a construção de indicadores, informações essas que não poderiam ser visualizadas utilizando-se recursos tradicionais de recuperação da informação. Observou-se a preocupação com o meio ambiente nas demandas feitas pelos usuários do SBRT e a aplicabilidade da DCT para orientação de políticas internas à rede SBRT. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT
This article describes the results of a research applying Knowledge Discovery in Texts (KDT) in textual contents,which are important sources of information for decision making purposes. The main objective of the research is to verify the effectiveness of KDT for discovering information that may support the construction of ST&I indicators and for the definition of public policies. The case study of there search was the textual content of the Brazilian Service for Technical Answers (Serviço Brasileiro de RespostasTécnicas – SBRT) and the technique adopted was document clustering from terms mined in the database.The use of DCT for extracting hidden information – that could not be found by using the traditional information retrieval – from textual documents proved to be effi cient.The presence of environmental concerns in the demand posted by SBRT’s users and the applicability of DCT to orient internal policies for SBRT network were also evidenced by the research results.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Ciência da Informação (FCI)
Informações adicionais: 13 f.
Aparece nas coleções:Artigos publicados em periódicos e afins

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