Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/12289
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2012_ReginaCeliaBuenoFonseca.pdf3 MBAdobe PDFView/Open
Title: Generalização do processo de Ornstein-Uhlenbeck pelo teorema de Doob e a evolução temporal em séries financeiras
Authors: Fonseca, Regina Célia Bueno da
Orientador(es):: Figueiredo Neto, Annibal Dias de
Assunto:: Mercado financeiro
Processo estocástico
Processo de Ornstein-Uhlenbeck
Issue Date: 1-Mar-2013
Citation: FONSECA, Regina Célia Bueno da. Generalização do processo de Ornstein-Uhlenbeck pelo teorema de Doob e a evolução temporal em séries financeiras. 2012. xii, 96 f., il. Tese (Doutorado em Física) — Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
Abstract: Generalizamos o processo de Ornstein-Uhlenbeck (OU) usando o teorema de Doob. Relaxamos as condições de aussianidade e estacionariedade, assumindo um processo linear e homogêneo no tempo. A generalização proposta mantém muita da simplicidade do processo estocástico original, enquanto apresenta um comportamento mais rico. Os resultados analíticos são obtidos utilizando a pro- babilidade de transição e o formalismo da função característica e comparados com os dados empíricos do mercado de ações, que são notórios pelo comportamento não-estacionário e não-Gaussiano. As análises são focadas na forma do decaimento exponencial e na convergência assintótica dos quatro primeiros cumulantes considerando os retornos logarítmicos dos preços diários de ações. Mostramos que o modelo proposto oferece uma boa melhora em relação ao modelo OU clássico.
Abstract: We generalize the Ornstein-Uhlenbeck (OU) process using the Doob's theorem. We relax the Gaussian and stationary conditions, assuming a linear and time- homogeneous process. The proposed generalization retains much of the simplicity of the original stochastic process, while exhibiting a somewhat richer behavior. Analytical results are obtained using transition probability and the characteristic function formalism and compared with empirical stock market daily data, which are notorious for the non-stationary and non-Gaussian behavior. The analysis focus on the decay patterns and the convergence study of the rst four cumulants considering the logarithmic returns of stock prices. It is shown that the proposed model o ers a good improvement over the classical OU model.
metadata.dc.description.unidade: Instituto de Física (IF)
Description: Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Instituto de Física, 2012.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Física
Appears in Collections:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Show full item record " class="statisticsLink btn btn-primary" href="/jspui/handle/10482/12289/statistics">



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.