http://repositorio.unb.br/handle/10482/21441| File | Description | Size | Format | |
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| 2016_AdélioHenriquedaSilvaNeto.pdf | 6,86 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Title: | Família de distribuições gama tipo III generalizada |
| Authors: | Silva Neto, Adélio Henrique da |
| Orientador(es):: | Gomes, Antônio Eduardo |
| Assunto:: | Distribuição Weibull Entropia Distribuição Burr III Família Gama tipo III |
| Issue Date: | 19-Sep-2016 |
| Data de defesa:: | 30-Jun-2016 |
| Citation: | SILVA NETO, Adélio Henrique da. Família de distribuições gama tipo III generalizada. 2016. ii, 65 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
| Abstract: | Na última década, diversos autores têm investigado novas famílias de distribuições de probabilidade com o intuito de obter modelos mais flexíveis para o ajuste a conjunto de dados. Neste trabalho, introduzimos pela primeira vez uma nova família de distribuições referida como a Gama tipo III Generalizada, que é uma generalização da família Gama tipo III (Torabi e Montazeri [6]). Estudamos duas distribuições particulares desta família: a Gama tipo III Burr III Generalizada (GIIIBIIIG) e a Gama tipo III Weibull Generalizada (GIIIWG). Fornecemos, também, uma descrição básica de algumas propriedades matemáticas e computacionais desta nova classe e destas novas distribuições. Para investigar o ajuste das novas distribuições foi analisado para cada modelo um conjunto de dados reais. |
| Abstract: | In the last decade, several authors have studied new probability distribution families to obtain more flexible models. In this work, we introduce for the first time the Generalized Gama type III family of distributions wich is a generalization of gama type III family (Torabi and Montazeri [6]). We have studied two specific models of this family: Generalized Gama type III Burr III and Generalized Gama type III Weibull. We provide, also, a description of some of the mathematical and computational properties of this new class of distributions and the studied models. We fitted each model to a data set to investigate their flexibility. |
| metadata.dc.description.unidade: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Estatística (IE EST) |
| Description: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatistica, 2016. |
| metadata.dc.description.ppg: | Programa de Pós-Graduação em Estatística |
| Licença:: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.26512/2016.06.D.21441 |
| Appears in Collections: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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