http://repositorio.unb.br/handle/10482/23138| Fichier | Description | Taille | Format | |
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| 2016_LeonardoMeloBosque.pdf | 5,94 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
| Titre: | Estimação da probabilidade de negociação privilegiada por meio de inferência bayesiana |
| Autre(s) titre(s): | Probability of informed trading estimation using bayesian inference |
| Auteur(s): | Bosque, Leonardo Melo |
| Orientador(es):: | Albuquerque, Pedro Henrique Melo |
| Coorientador(es):: | Nakano, Eduardo Yoshio |
| Assunto:: | Probabilidade de informação privilegiada (PIN) Processamento de dados |
| Date de publication: | 30-mar-2017 |
| Data de defesa:: | 21-nov-2016 |
| Référence bibliographique: | BOSQUE, Leonardo Melo. Estimação da probabilidade de negociação privilegiada por meio de inferência bayesiana. 2016. 140 f. il. Dissertação (Mestrado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2007. |
| Résumé: | Um dos modelos mais populares na mensuração da assimetria de informação de ativos financeiros consiste no modelo da probabilidade de informação privilegiada (PIN) proposto por Easley et al. (1996b). O seu embasamento teórico bem como sua ampla possibilidade de aplicação, tornaram da PIN um benchmark para a verificação da existência de insider trading em transações financeiras. Tendo em vista a facilidade de interpretação da PIN e de seus parâmetros, este estudo objetiva avaliar e propor o cálculo da probabilidade de informação privilegiada por meio de inferência bayesiana. Tal abordagem traz a possibilidade de agregar opiniões de especialistas sobre os parâmetros da PIN e apresenta contribuições inéditas para o escopo teórico de modelos de microestrutura de mercado. |
| Abstract: | One of the most popular models for measuring information asymmetry of financial assets is the probability of informed trading model (PIN) proposed by Easley et al. (1996b). Its theoretical foundation and its wide possibility of application, made PIN a benchmark on insider trading studies. In view of the interpretability of PIN and its parameters, this study aims to evaluate and propose a bayesian version for the probability of informed trading model. Such approach brings the possibility to include expert opinions about the PIN parameters and represents a new contribution to the theoretical scope of market microstructure models. |
| Description: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Administração, 2016. |
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| DOI: | http://dx.doi.org/10.26512/2016.11.D.23138 |
| Collection(s) : | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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