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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio.unb.br/handle/10482/45461
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Titre: O erro como ferramenta para compreender o desempenho de estudantes em avaliações em larga escala
Auteur(s): Antonietto, Laís Silveira
metadata.dc.contributor.email: mailto:lantonietto@gmail.com
Orientador(es):: Griboski, Claudia Maffini
Assunto:: Testes cognitivos
Avaliação em larga escala (SAEB)
Proficiência
Análise do erro
Erros na aprendizagem
Date de publication: 9-jan-2023
Référence bibliographique: ANTONIETTO, Laís Silveira. O erro como ferramenta para compreender o desempenho de estudantes em avaliações em larga escala. 2022. xii, 104 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Résumé: Esta dissertação tem por objetivo analisar os erros cometidos por estudantes em um teste cognitivo de avaliação em larga escala e, a partir dessa análise, gerar evidências pedagógicas para compreender o desempenho deles nessas avaliações. Neste trabalho, parte-se do pressuposto de que o desenvolvimento de uma habilidade é um processo contínuo, cujos estágios são evidenciados pelos erros que os estudantes cometem. Aplicando esse conceito ao universo das avaliações em larga escala e considerando que as opções erradas de um item refletem esses estágios, entende-se que estudantes em estágios diferentes de desenvolvimento de uma habilidade cometem erros também diferentes. Sendo assim, este estudo utilizou uma metodologia de análise estatística para analisar as probabilidades de marcação das opções erradas e associá-las ao nível de proficiência desses estudantes, criando uma escala interpretada que leva em consideração os erros dos estudantes ao invés dos acertos. A questão central que norteou essa investigação foi: é possível utilizar as marcações dos estudantes nas opções erradas para gerar evidências sobre o seu desempenho em avaliações em larga escala? Para responder a esse questionamento, a presente dissertação justifica o estudo com base em uma abordagem quali-quantitativa, sendo organizada na forma de artigo, com introdução, dois estudos analíticos, um produto técnico, que traz uma escala interpretada com o objetivo de oferecer à comunidade escolar e à sociedade uma devolutiva a respeito do desempenho dos estudantes em avaliações em larga escala e as considerações finais. Os resultados permitem propor a referida escala, delimitando para cada um dos grupos de estudantes estabelecidos um perfil dos erros geralmente cometidos. Cabe destacar que essa pesquisa tem caráter exploratório, tendo em vista seu ineditismo no cenário das análises que se fazem dos dados extraídos em avaliações em larga escala. Admite-se, portanto, suas limitações no que se refere aos modelos estatísticos empregados, cabendo análises mais robustas para consolidar os procedimentos adotados. Por outro lado, destaca-se como grande contribuição deste trabalho uma análise que complementa as escalas de proficiência tradicionais e se soma aos resultados das avaliações em larga escala, oferecendo uma nova perspectiva sobre o desempenho dos estudantes.
Abstract: This dissertation aims to analyze the errors made by students in a large-scale cognitive assessment test and, from this analysis, generate pedagogical evidence to understand their performance in these assessments. In this work, it is assumed that the development of a skill is a continuous process, which stages are evidenced by the mistakes students make. Applying this concept to the universe of large-scale assessments and considering that the wrong choices of an item reflect these stages, it is understood that students at different stages of development of a skill also make different mistakes. Therefore, this study used a statistical analysis methodology to analyze the probabilities of marking the wrong options and associate them with the proficiency level of these students, creating an interpreted scale that considers the students' mistakes instead of correct markings. The central question that guided this investigation was: is it possible to use students' marks in the wrong options to generate evidence about their performance in large-scale assessments? To answer this question, the present dissertation justifies the study based on a quali-quantitative approach, being organized in the form of an article, with an introduction, two analytical studies, a technical product, which brings an interpreted scale with the objective of offering the school community and society feedback on student performance in large-scale assessments and final considerations. The results allow us to propose this scale, delimiting for each of the groups of students a profile of the errors generally made. It is worth noting that this research has an exploratory character, given its novelty in the scenario of analyzes performed on data extracted in large-scale evaluations. Therefore, its limitations regarding the statistical models used are admitted, requiring more robust analyzes to consolidate the adopted procedures. On the other hand, an analysis that complements traditional proficiency scales and adds to the results of large-scale assessments stands out as a major contribution of this work, offering a new perspective on student performance.
metadata.dc.description.unidade: Faculdade de Educação (FE)
Description: Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Educação, Programa de Pós-Graduação em Educação, Brasília, 2022.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Educação, Mestrado Profissional
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Collection(s) :Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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